Radioloog en onderzoeker Derya Yakar van het Universiteit Medisch Centrum Groningen (UMCG) krijgt 1,9 miljoen euro subsidie voor onderzoek naar het verkorten van de duur van MRI-scans bij verdenking op prostaatkanker. Yakar geeft leiding aan het FastMRI-project. Met behulp van kunstmatige intelligentie moet het project de duur terugbrengen van 40 naar 15 minuten. Belangrijk, aangezien door nieuwe richtlijnen veel meer scans nodig zijn.
Nederlandse en Europese richtlijnen schrijven sinds kort voor om bij de verdenking van prostaatkanker eerst een MRI-scan te maken. Deze scan toont direct aan of er sprake is van prostaatkanker en of behandeling nodig is. In combinatie met de vergrijzing leidt deze aangepaste richtlijn naar verwachting tot een sterke toename van de vraag naar MRI-scans. Niet alleen dreigt hierdoor een tekort aan beschikbare MRI-scans. Ook dreigt een sterke stijging van de zorgkosten.
Een oplossing kan het terugdringen van de scantijd zijn, zonder concessies aan de beeldkwaliteit. Het FastMRI-project doet onderzoek naar het terugdringen van de scantijd. Deze bedraagt nu ongeveer 40 minuten. De inzet van AI moet dit terugdringen tot 15 minuten.
Het FastMRI project is een samenwerking tussen het UMCG, Radboudumc, Universiteit Twente en Siemens Healthineers. Het project kent een looptijd van 48 maanden. FastMRI moet leiden tot innovatieve AI-methodes voor het versnellen van het verkrijgen van prostaat-MRI’s voor de diagnose van prostaatkanker en tijdens MRI-begeleide behandeling van prostaatkanker.
Yakar werkt aan een algoritme dat de MRI-scanner ‘voorkennis’ geeft. Met behulp van deze voorkennis kan de scanner een scan sneller invullen, zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit. De methode is inzetbaar bij het opsporen van prostaatkanker, maar ook bij de handeling hiervan.
De patiënt wordt in dit geval in de MRI-scanner behandeld door middel van een ablatie of bevriezing. De scanner laat tijdens de procedure direct het resultaat zien. Dit heet ook wel ‘real time image guided interventie’, iets waarnaar het Radboudumc onderzoek doet. Onderzoekers van de Universiteit Twente richten zich op het integreren van het algoritme in nieuwe MRI-scanners.
Het project richt zich initieel op prostaatkanker. Op termijn zien de deelnemende partijen ook mogelijkheden voor het verkorten van de scantijd van andere organen.
Auteur: Wouter Hoeffnagel