Spin-off UT werkt aan robot voor mri-gestuurde biopsieën

Een nieuwe spin-off van de Universiteit Twente (UT) genaamd Machnet Mechanical Robotics werkt aan een robot voor mri-gestuurde biopsieën. De toepassing is in eerste instantie gericht op het nemen van biopsieën bij vroege fase borstkanker.

De robot is gebaseerd op onderzoek van Stefano Stramigioli, als hoogleraar Advanced Robotics bezig met de ontwikkeling van medische robots. Stramigioli heeft samen met Françoise Siepel en Vincent Groenhuis de technologie achter de biopsierobot ontwikkeld, waarvoor inmiddels een patent is aangevraagd. Vanuit het bedrijf Machnet is president Abe van der Werf betrokken. Hij kwam enkele jaren geleden in contact met de onderzoekers en ziet kansen de robot in samenwerking met de UT te ontwikkeling en op de markt te brengen. 

Nauwkeurig positioneren

“Deze mri-compatible robot technologie stelt de radioloog in staat een biopsie of behandelnaald op zeer nauwkeurige wijze te positioneren. De rol van mri in de diagnostiek wordt steeds groter en de gepersonaliseerde behandelplannen voor de patiënten vragen steeds nauwkeurigere diagnostiek”, legt Jeroen Veltman, radioloog bij Ziekenhuisgroep Twente en nauw betrokken bij het initiatief, uit. “Deze nieuwe ontwikkeling geeft allerlei mogelijkheden om de zorg te verbeteren. Naast toepassingen voor de borst verwachten we dat bijvoorbeeld ook mri-geleide prostaatdiagnostiek en behandeling of mri-geleide vasculaire interventies hier voordeel van gaan hebben.”

Het gebruik van een robot om biopsieën uit te voeren biedt verschillende voordelen stellen de betrokken partijen. Zo maakt de robot het mogelijk om: 

• nauwkeurige echogeleide biopsieën uit te voeren zonder hierbij gebruik te maken van meerdere duurdere en tijdrovende mri-scans;
• echogeleide biopsieën uit te voeren bij afwijkingen die normaal niet op echobeeld te zien zijn;
• biopsieën sneller en nauwkeuriger uit te voeren;
• biopsieën uit te voeren met minder ongemak voor de patiënt;
• het aantal te zware diagnoses en daarmee het aantal te zware behandelingen terugdringen.

Echografie en mri-beelden combineren tot 3D-model

De biopsierobot combineert MRI-beelden met echografie tot een 3D-model. Dit helpt artsen onder meer de locatie van een biopsienaald in het menselijk lichaam en de route van de naald nauwkeurig te bepalen. Een belangrijk bijkomend voordeel is dat minder MRI-beelden nodig zijn om biopsieën te kunnen uitvoeren, wat kostenvoordelen oplevert.

“De biopsierobot combineert de voordelen van de systemen die we al hebben”, legde Stramigioli in januari uit in een interview met HealthMatters Magazine van Siemens Healthineers. “Een mri is duur, maar zeer nauwkeurig, waardoor een arts precies in dát weefsel kan prikken dat hij of zij nodig heeft. Echoapparatuur geeft realtime beeld, waardoor een radioloog tijdens het nemen van een biopt precies ziet wat er gebeurt. Afwijkingen zijn daarop echter minder goed te onderscheiden en worden daarom niet altijd herkend. Op basis van het 3D-model kan een radioloog heel nauwkeurig een biopt nemen en met bijna 100% zekerheid een diagnose stellen.”

Expertisecentrum voor robotica in radiologie

Machnet Medical Robotics wordt opgezet als het Twentse expertisecentrum voor de ontwikkeling van robottoepassingen in de radiologie. Dit sluit aan bij het TechMed Centre van de UT, dat samen met medici, technisch geneeskundigen, ingenieurs en ondernemers nieuwe operatie- en behandeltechnieken ontwikkelt en implementeert. Eerder zette de UT al samen met Siemens Healtineers een onderzoeks- en educatieprogramma op om medische professionals te helpen in de toekomst nauwkeuriger en succesvoller beeld- en robotgestuurde operaties uit te voeren.

Nico Arfman neemt als directeur van Machnet de leiding over het nieuwe bedrijf voor rekening. Arfman: “De komende jaren brengen we het bestaande prototype naar een gecertificeerde medical device dat kan worden toegelaten op de medische markt. Daarvoor bouwen we een team, werken we het businessplan verder uit en zoeken we financiering voor deze vervolgstappen. Deze nieuwe onderneming biedt kansen om samen met onderzoekers, studenten en radiologen baanbrekende toepassingen te ontwikkelen voor de radiologie.”

Zowel de UT als het bedrijf Machnet Holding zijn aandeelhouder in Machnet Mechanical Robotics. 

Auteur: Wouter Hoeffnagel
Bron: Universiteit Twente
Bron: Siemens Healthineers